Errores en el diseño e interpretación de experimentos

Nota: Esto en planeta código es un poco offtopic, pero me parece lo suficientemente interesante para publicarlo en YAPW. Disculpen las molestias :)

Acabo de leer en la página de Peter Norvig una interesantísima recopilación de errores comunes en el diseño e interpretación de experimentos. Estamos demasiado acostumbrados a que se les den publicidad a determinados "estudios" que cometen algunos de los errores que Norvig repasa. Por ejemplo, hacer estudios sin una Prueba controlada aleatoria, confundir correlación con causa o mal entendimiento de la probabilidad condicionada(*) Una lectura recomendable y como decía el otro día, también de cultura general, porque afecta a la base de la metodología científica.

(*)Aunque ya comentaba Tío Petros que el ser humano parece peor equipado de lo que debería para entender intuitivamente la probabilidad, así que tenemos que hacer un esfuerzo adicional...

Errores en el diseño e interpretación de experimentos en barrapunto